明年量产固态电池后，换电汽车就不香了吗？内行人道破，太真实！
上世纪80年代，明年内在厦门工作期间，习近平上高山、进海岛、下农村、入农户，深入基层调研。
如果GPT-4是100分的话，量产GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。问题随之而来，固态作为人工智能发展的核心引擎，固态国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？4月13日晚间，中央广播电视总台财经节目中心《对话》栏目播出了新一期节目《AI+未来大猜想》。
打个比方，电池道破现在我们造出内燃机了，不能说我想造飞机，内燃机不能用，我不管了，我要造喷气发动机去。因为Sora本身还有很多创新的技术大家还在研究，后换电我也不敢特别准地去预测需要多少时间，但我相信应该不需要太久。我认为，汽车大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。
自2017年以来，香行人人工智能多次被写入《政府工作报告》。真实能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。
我现在说话比较谨慎，明年内你说大了，别人说你自卑。
但真正用一用，量产我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力，全世界也就只有中国有这个能力。其次，固态美国也不是全面领先，美国真正在人工智能领先的公司，我认为就两家，软件是OpenAI，硬件是英伟达。
电池道破责任编辑：孟俊莲主编：张志伟。所以，后换电我谈的小切口，就是刚开始宁可保守一点，积小胜于大胜。
摘要：汽车作为人工智能发展的核心引擎，汽车国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者李明会北京报道伴随着ChatGPT、Sora、Figure01不断引发全球关注，人工智能（AI）的惊人迭代速度不断扩展着人们的想象空间。对于上述两个问题，香行人本文撷取了相关节目要点。
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